一、智能经济加速 ，安全护航更显重要紧迫

近日
，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合 ”，将“人工智能+
”升级为国家战略行动 ，全面激发产业变革新动能 、培育智能经济新范式 。在此背景下，传统信息内容风险可能体现出新特性、新形式
、新问题。一是内容生成质量提升
，加大辨别难度
。相较于以往，大模型通过海量多模态数据训练 ，可生成高度逼真的多模态信息内容
，例如复刻权威媒体的行文范式、模拟特定人物的形象风格，导致大量用户误信。二是人工智能跨界融合 ，扩大风险范围 。伴随人工智能加速应用于医疗 、商业
、金融等领域
，虚假信息风险可能导致医疗误诊、虚假宣传 、市场波动等问题
。以智能终端为例，虚假信息生成呈现即时交互
、多感官触达等特征 ，可能助长虚假诱导性消费购物行为等。三是内容传播路径多样
，源头溯源困难 。人工智能生成内容呈现去中心化、跨平台化和跨境传播特征，信息源头隐匿化 ，追溯难度显著增加
。同时
，人工智能生成内容易于被批量篡改和重组，进一步加剧溯源困境。当前 ，AI内容识别溯源已从技术问题升级为系统性治理难题，亟需通过内容标识制度构建“可识别 、可追溯
、可问责”的安全防线
，为智能经济高质量发展筑牢根基 。

二、明确标识要求，筑牢AI“技治+法治 ”防线

为有效化解生成合成内容难识别难溯源困境 ，《标识办法》从标识义务 、标识主体
、监管协调等方面明确内容标识制度要求
，构建人工智能生成合成风险“技治+法治
”双重防线
。

一是提出显式隐式双标识义务，细化不同内容标识要求。《标识办法》和相关标准根据内容类型与风险等级 ，构建了显式与隐式双重标识要求
，为AI标识提供基本框架：一方面，针对可能导致公众混淆或者误认的内容 ，要求添加显式标识
，并根据文本、音频 、图片、视频等不同的服务场景明确标识位置
、样式、区域和大小等具体要求，既实现对用户的提示警示效果 ，又尽量保障用户良好体验 。另一方面
，要求服务提供者在生成合成内容的文件元数据中添加隐式标识，嵌入生成合成内容属性信息 、服务提供者名称或者编码等信息 ，为内容溯源与责任认定提供技术保障
。

二是打通全链条治理路径，科学设定主体责任义务。《标识办法》的内容标识要求覆盖设计开发
、上架分发、用户使用 、内容传播和责任追溯等全链条
，依据生成合成内容服务提供者
、内容传播服务提供者、互联网应用程序分发平台 、用户等不同主体在潜在风险构成中的作用和合规能力，科学划分责任义务 ，实现生成合成内容上下游链条的全覆盖 。例如
，今日头条
、快手、小红书 、哔哩哔哩
、喜马拉雅等制作平台、传播平台均发布公告，创新探索内容标识制度落地方案 ，落实双标识 、标识检测等义务
，并提供“作者声明”等功能，激励人工智能向善应用 ，保障正常合规使用AI工具。这既体现了对技术创新的包容和鼓励
，又彰显了对潜在风险的高度警惕和有效防范
。

三是衔接现有法律法规体系，推进多部门监管统筹协调。作为人工智能治理的重要一环 ，《标识办法》既与《网络安全法》一脉相承
，又与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》等有效衔接，在总则部分就明确指出其与现有法律、行政法规和部门规章的紧密联系 ，并在“服务提供者 ”等关键概念上沿袭已有规定 。与此同时，《标识办法》明确相关主管部门管理职责
，强化标识管理与算法备案
、安全评估等制度的衔接协调
。例如《标识办法》规定，服务提供者在履行算法备案、安全评估等手续时 ，应当按照本办法提供生成合成内容标识相关材料
，并加强标识信息共享。

三 、坚持系统观念，加快内容标识制度落实落细

总体来看 ，《标识办法》构建的标识制度打破了生成合成内容带来的信任赤字
，形成生成即标识
、传播必核验的闭环管理，为全球人工智能治理贡献了重要的中国智慧 。未来 ，在实施中要依据实践
，为规则填补细节，为技术注入伦理 ，共同推动全体人民共享人工智能发展成果
。

一是内容标识是践行以技治技的先行探索
，坚持分类施策逐步全面覆盖。“以技治技
”是应对AI技术滥用风险的重要理念 。作为“以技治技”的关键实践，内容标识通过为AI生成内容打标 ，化解“人工智能+ ”应用中难识别、难追溯等问题，维护用户合法权益和社会公共利益
。然而
，标识制度的细化落地受到技术成熟度 、产业差异
、场景复杂性等多重因素影响，细化落地并非简单的技术叠加 ，而是技术、产业 、监管
、标准多维度协同的系统工程
，需在技术上分阶段覆盖、在主体上分层次引导 、在场景上分类型施策，循序渐进激发和实现内容标识的制度价值。

二是内容标识是优化行业生态的共同需求 ，推动多方协同加快普及适用 。用户信任是释放AI内容价值的基础
，若用户对信息内容真伪难辨
、风险未知，则会本能抵制 ，制约技术应用创新发展
。内容标识制度试图通过“透明化
”重建用户信任
，有效追溯违法违规责任主体，推动释放技术对实体经济的赋能价值。在落地实践中 ，部分头部企业已在内容标识策略、多模态鉴伪技术等方面积极探索
，形成行业最佳实践 。推动内容标识的普及适用，需要全行业强化协同 ，建立跨平台协同机制，着力推动技术标准统一 、安全能力普惠
，共同推动标识制度全面落地。

三是内容标识是推进国际合作的重要方向，构筑标准引领增强国际互信
。当前 ，人形机器人、智能体等AI应用快速发展
，进一步加速人工智能全球风险传播速度
、加剧责任跨境追溯难度。内容标识作为技术规制的“通用语言”，可成为弥合各国监管差异、推进国际合作的有效抓手 。为配合《标识办法》有效落地 ，我国先后发布《网络安全技术人工智能生成合成内容标识方法》及7项标准实践指南
，推动内容标识制度的工程化 、技术化
、标准化
。未来，系列标准将在实践中积累形成“内容标识工具包 ” ，成为可推广可复制的国际公共产品
，推动安全可信AI惠及更多国家和人民。