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2
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，确实是有挂的，
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“个体式创业的流行，本质上是AI重构了这个时代创业的‘能力门槛’。”

文 / 巴九灵

2024年
，美国《MIT科技评论》提出了一个时兴的概念——“AI原住民 ” 。彼时，它指的是那些在2024年出生的孩子。当这些新生儿来到这个世界的时候 ，人类社会进入到了人工智能的时代
，他们的一生都将受到AI技术发展的影响
。

从现实来看，“AI原住民
”的边界早已超越最初的定义——它不再局限于特定代际 ，每一个熟练驾驭AI工具的人
，都可以是其中一员。

吴老师年终秀提到AI原住民

综合毕马威《2025全球人工智能信任
、态度与应用研究报告》、QuestMobile《2025全域AI应用市场报告》中的数据推断，全球范围内约有17亿至18亿人曾使用过AI工具 ，其中每天与AI相伴的用户规模达到5亿至6亿 。

现实场景中
，AI的身影早已无处不在
。大学生做课程PPT，靠它找灵感；职场人整理会议纪要 ，靠它提高效率；有人打算出门旅游
，打开AI说一声想去的地方 、玩几天
、偏好热闹还是清静，它很快就能列出旅游的路线。

图源：小红书

与此同时 ，AI也如同过往技术革命的演进路径一样，在消费端兴起的同时
，正加速向产业端深度渗透 。

贝壳财经的一项调研数据为此提供了有力佐证
。今年6月，贝壳财经调研了18个行业的128家企业后发现 ，89.84%的受访企业已在经营环节中不同程度地引入AI技术。

这组数据的背后
，是AI正掀起一场席卷中国商业领域的深刻变革 。而站在这场变革前沿的，不只有大企业 ，更有一群被称作“AI原住民”的年轻生意人
。

今年6月
，美国消费者新闻与商业频道中的一篇文章指出：“随着越来越多的工厂转向人工智能和机器人等技术来削减成本和控制质量，中国供应链正在变得更有吸引力。 ”

这种吸引力的本质 ，是AI在需求端与供给端搭建的“柔性链接
” 。

当年轻一代成为消费主力军
，个性化消费日渐崛起
。《数字消费者权益保护蓝皮书（2024年）》显示，35.9%的消费者对定制化产品感兴趣 ，且有较强意愿支付个性化功能溢价。

消费趋势的转变
，催生了链接需求与供给的“中间角色”的兴起 。在商业生态中，这些“中间角色 ”被称为小B买家 ，指的是小型商家或渠道商。他们的需求碎片化、小单化 、个性化，既追求源头低价
，更需要柔性供应链服务
。

林满正是这样一个活跃在1688平台上的小B买家，她回忆了在传统采购模式中选品和找工厂的过程。

“以前 ，选品和找工厂的过程简直像大海捞针 。很多时候找到的工厂并不能完全满足我的需求
。
”

而今天
，当平台将AI技术深度融入采购全链路后，林满轻松了很多。

“现在AI能够自己去分析市场趋势
、消费者偏好和竞品情况 ，为我提供选品建议 。找工厂也不需要我一家一家店点开
，AI能根据我的需求自动匹配合适的供应商，提供详细的工厂信息 ，甚至生成虚拟样品图
。”

从整体经营来看
，林满表示今天的AI工具已经超乎了很多人的想象，它完全具备向林满这样的创业者提供选品、设计到营销的全链条支持的能力。

在需求侧的创业者用AI链接消费者的同时 ，年轻的厂二代们也在用AI重塑供给 。

1688商家舒凯
，80后，在义乌经营一家生产沙滩巾的工厂
。

过去 ，他的工厂依赖大批量订单和大规模生产。如今，在AI的赋能下
，他的工厂利用AI设计工具实现“每日上新 ”，AI能快速生成上千种图案的产品 ，并根据市场需求调整生产 。

这种柔性供给和服务帮助他的工厂吸引了更多小红书博主 、抖音团长等“轻创业”买家
。在应用AI后的三个月里
，舒凯工厂的销售额增长了百万以上。

这些具体的应用案例，最终汇总成了一组行业数据：过去一年 ，1688全年AI调用达8500万次 。与此同时
，AI的助力也已经有了可量化的数据反馈：AI技术推动1688平台转化率
、复购率等关键指标提升20%至30%。

1942年，经济学家约瑟夫·熊彼特在《资本主义、社会主义和民主》一书中提出了“创造性破坏
”的概念 ，认为创新带来的新技术会从内部革新经济结构
，淘汰旧体系，创造新的需求和供给模式
。

所以当盘踞在需求和供给两端的年轻人利用AI去建立高效 、准确的链接时 ，中国的商业模式
、制造供应能力就有了“AIto B”的新范式。

伴随着个性化需求和柔性供给兴起的
，是个体式创业的浪潮 。

以1688为例，2024年 ，平台活跃买家数同比增长55%，其中
，无需担心库存风险的一件代发分销模式活跃买家数同比增长75%
。

数据背后，是无数个“一人公司 ”的生存图景。

张紫琦是其中的典型代表 。她曾是一家地产公司的法务 ，高强度的工作和精神压力让她选择辞职
。

在辞职调整期
，她重拾学生时代的爱好——做手账。长期活跃于手账圈的她，捕捉到了手账圈的需求与供给的错位 ，这种错位是手账爱好者渴望优质的胶带、贴纸 、本册等手账素材
，但另一方面，工厂却不能供给这样的需求 。

于是 ，她萌生了创业的想法
，主动承担起连接两端的中间角色：一边精准捕捉手账爱好者的真实需求，一边将这些需求清晰传递给工厂 ，推动按需生产
，让供需顺畅对接
。如今，她是1688手账团的主理人。

95后饼崽也有着类似的创业经历 。她在广州做电商主播 ，同时也是一个资深的二次元爱好者，日常会购买大量的谷子
。

像她这样的二次元爱好者不在少数
，据艾媒咨询数据，2024年中国谷子经济市场规模达1689亿元 ，较2023年增长40%
，预计2029年将超过3000亿元。

所谓人靠衣装马靠鞍，这一古老的俗语催生了二次元爱好者对“谷美
”的需求 。所谓“谷美” ，指通过装饰品、支架
、收纳盒等物品对谷子进行美化的行为或道具。

在某一天下午
，饼崽盯着满墙没有“装饰 ”的谷子，就此萌生了创业的想法——做“谷美
”
。随后 ，她开始设计产品
，在1688上找工厂、开团 、销售。规模逐渐扩大，她的创业之路也越走越顺 。

在今天的个体式创业浪潮中 ，这样的故事不在少数
。

1688就曾经统计过平台新增买家的画像群体
，这一群体中很多人都是尝试副业和轻创业的宝妈
、大学生、白领，亦或者是各类社交媒体平台上的小店“店主”等。他们找源头厂货控成本 ，对接工厂做小批量定制，配合高频小额的采购模式
，由此开启了自己的创业之路 。

这一类群体非传统意义上的个体工商户，但却在广阔的数字世界中 ，寻找到一种将个人技能 、兴趣与商业模式相结合的灵活形态
。

他们聚焦于“小本生意 ”
，在社交媒体时代，强调个体的掌控感 ，通过出售知识产品
、提供定制服务或进行内容电商
，构建起一个完全由自己掌控的微型商业生态。

图源：小红书

从技术层面来讲，个人式创业的流行 ，本质上是AI重构了这个时代创业的“能力门槛
” 。

近二十年来
，中国的个体创业，在奉行“实用主义”为先的理念驱使下 ，就与技术革新深度融合在一起
。而每一次技术浪潮的迭代和奔涌
，本质上都是对创业门槛的一次“降维 ”。

回溯过往，这种降维至少有两次关键节点：

21世纪初 ，互联网技术迅速普及，电商平台应运而生
，为个人创业提供了全新的渠道 。无需承担高昂的实体店面租金，不必积压海量库存 ，人们轻点鼠标
，就能将产品从家门口销往全国乃至全球
。

2003年，市民在家网上购物

2010年之后 ，进入了移动互联网时代
，智能手机的普及与4G网络的覆盖，催生了微商的裂变式生长、直播带货的即时互动 ，让创业模式进一步“轻量化
”
，创业的门槛被压得更低。

而今，迈入AI时代 ，技术对个体式创业的赋能则更趋向极致：利用AI工具
，个体或微小团队能以极低的成本，拥有堪比“虚拟工作团队”的能力 。

一个人+一台电脑+一组AI工具套件 ，似乎就可以撑起一个小型商业体。

但AI带来的变革，可能远比我们想象的更具颠覆性
。

不久前
，马斯克对AI发展的预测引发热议：他认为不到两年，AI将超越单个人类的智慧；约五年后 ，其智能或将超过全人类总和。7月30日
，浙江“平台+产业 ”AI大会上，1688相关负责人的一句发言则更贴近商业实践：“这半年 ，我的认知彻底改变——我觉得AI是人 。”

浙江“平台+产业
”AI大会

言语背后
，AI在商业中的职能经历了一轮再定义：AI不只是被动执行指令的“数字员工”，其能力正在由“执行层 ”向“决策层
”跃迁
。

事实上 ，AI在决策上的能力不容小觑。

伦敦大学学院研究人员发布的前瞻性基准BrainBench显示
，大模型在神经科学领域预测新结果的平均准确率达到81%，而171名人类专家（多为博士生 、博士后研究员或教职人员）的平均准确率只有63% 。即使是专业水平在前20%的人类神经科学家 ，准确率也仅为66%
，低于大模型
。

AI之所以能做出优质决策，核心在于其对数据的“超人类处理能力”：高效消化海量信息 ，精准揪出隐藏的模式与规律，通过算法快速推演最优解
，还能据此预判后续趋势。

这套“数据输入—规律挖掘—决策输出—趋势预判 ”的流程，既快又准 ，远超人类的生理极限 。

而在商业世界中
，这种决策优势意味着竞争范式的变革
。

长期以来，中国商业一贯存在着“现货+低价
”的竞争惯性 ，也就是以规模效应摊薄成本
，靠价格优势占领市场。

但当AI能整合全球趋势
、用户画像、消费周期等多维数据，完成从预判需求 、精准选品到动态匹配的全链条决策时 ，竞争早已跳出“现货比拼”的框架
，进入“预判力决胜 ”的新维度 。

当AI原住民们成为商业的主流，我们或许会发现：未来的生意 ，拼的不是资本和规模
，而是谁能更好地和AI对话，谁能更早地听懂数据的语言
、谁能更快应用AI
。商业新一轮的胜负 ，藏在了大模型里。

当AI技术逐渐具备重塑商业生态的强大能力时，如何让个体创业者轻松获取这种技术赋能
，背后涉及“AI平权
”与“技术普惠”的核心命题 。

1990年，美国著名未来学家托夫勒在《权力的转移》一书中首次提出“数字鸿沟 ”概念。

所谓“数字鸿沟
”指的是在全球数字化进程中 ，不同国家、地区 、行业、企业
、社区之间
，因对信息和网络技术的拥有程度、应用水平及创新能力存在差异，而形成的信息落差 ，以及由此导致的贫富进一步两极分化的趋势
。

概念反映到商业生态中
，则集中体现为大企业与小企业之间的技术割裂。

当AI技术成为商业竞争的关键变量时，这种割裂可能演变为更悬殊的发展差距——掌握先进AI工具的大企业能高效优化生产 、营销
、管理等全链条 ，而缺乏接触渠道的小企业则可能在竞争中愈发被动 。

因此
，AI能力的普及和普惠，与技术平权直接挂钩
。

在个体创业浪潮汹涌的当下 ，1688这样的平台型企业有责任去推动AI平权。

7月30日
，1688推出了“1688 AI版”独立App，并明确宣布所有AI产品全免费 。这一系列举措都在清晰传递一个理念：要将AI转变成为平台基础设施的存在 ，力图让“AI将让生意变得更简单 ”不只是标语
。

图源：1688AI版

当平台倾力推动AI成为像水电一样触手可及的基础设施，那些曾被视为大企业专属特权的AI能力
，便成了每一个生意人都能轻松驾驭的标配工具。

“AI平权”“技术普惠
”的概念，也将在这样的实践中 ，落地成为看得见、摸得着的真实注脚 。

主编 | 何梦飞 | 图源 | VCG返回搜狐
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8月12日，2025世界机器人大会在北京闭幕
。中国电子学会理事长徐晓兰在大会闭幕式上发言时表示 ，本届大会集中展示了220家国内外知名企业的1569件产品
，其中人形机器人开始从表演型转向应用型，从“秀Demo”走向了秀技能。一体关节 、触觉传感器等核心零部件实现了国产化 ，展现了我国机器人产业全链条的创新能力 。大会期间
，融资金额达到了14.8亿元
。

徐晓兰介绍，本届大会举办了首届集购物
、餐饮、文创 、打卡为一体的“E-Town ”机器人消费节 ，打造了机器人大世界
、机器人集市4S店
，售出机器人及相关产品1.9万台，销售额超2亿元 ，有力推动了机器人加快走进千家万景，机器人正迎来前所未有的发展机遇。(谢龙飞夏青华制作王佳琪）

责任编辑：【李季】